RAG & Knowledge Search
사내 문서, PDF, 이미지, DB를 검색 가능한 지식 시스템으로 구성합니다.
AI Development
보여주기용 AI가 아니라 업무에 붙는 AI를 만듭니다.
문서 검색, 고객 응대, 이미지 분석, 리포트 자동화처럼 실제 사용자가 반복해서 쓰는 AI 기능을 제품 안에 안정적으로 연결합니다.
LLM Workflow
프롬프트, 도구 호출, 승인 단계, 기록 관리를 업무 흐름에 맞게 설계합니다.
Vision AI
이미지 분류, 객체 탐지, 도면·문서 인식 등 현장 데이터를 다룹니다.
AI Ops
응답 품질, 비용, 로그, 권한, 안전 장치를 운영 단계까지 고려합니다.
How We Work
작게 검증하고, 단단하게 출시하고, 계속 개선합니다.
SI 프로젝트도 제품처럼 운영되어야 합니다. 비욘드 코드(Beyond Code)는 기획과 개발 사이, 개발과 운영 사이의 빈칸을 줄이는 방식으로 움직입니다.
Discover
목표, 사용자, 데이터 흐름, 운영 제약을 먼저 정리합니다.
Prototype
핵심 가설을 작게 만들고 빠르게 검증합니다.
Build
확장 가능한 코드와 인프라로 제품을 구현합니다.
Operate
출시 후 지표, 비용, 장애, 개선 요청까지 함께 봅니다.
Project Shapes
이런 형태의 제품을 빠르게 구체화합니다.
AI 모델이 끝이 아니라 사용자가 매일 쓰는 화면, 운영자가 관리하는 데이터, 서비스가 유지되는 인프라까지 함께 봅니다.
AI PLATFORM · 2026
Build Genie
건축 문서와 도면 데이터를 한 플랫폼에 모아 AI 산출, 문서 생성, RAG 챗봇으로 연결합니다.
RAGVLMVector DB
AI MODEL · 2026
국민연금 산학 연계 프로젝트
기대수명, 건강, 소득 데이터를 기반으로 개인별 연금 수령 시기와 금액을 추천합니다.
CNNLightGBMWeb
FINTECH AI · 2026
Koscom Stock AI
금융 데이터를 분석해 투자 판단을 돕는 AI 기반 주식 정보 서비스를 설계합니다.
FinancePredictionDashboard