AI Product Lab
LLM, RAG, 컴퓨터 비전, 예측 모델을 서비스 흐름 안에서 실제로 작동하는 기능으로 만듭니다.
비욘드코드 · AI · SI · Cloud · Product Studio
Beyond Code
비욘드코드 · beyondcode.kr
아이디어를 제품으로, 제품을 운영 가능한 비즈니스 시스템으로 만듭니다.
AI 기능, SI 개발, 클라우드 인프라, 데이터 대시보드를 한 팀의 속도로 연결하는 기술 파트너입니다.
전략 설계 AI 기능화 서비스 구축 운영 고도화
Delivery EngineBrief · Build · Launch
AIRAG · LLM · Vision
SI웹 · 앱 · 관리자 · 서버
CloudNCP · AWS · GCP
Data분석 · 대시보드 · 자동화
What We Build
기술보다 먼저 비즈니스의 움직임을 설계합니다.
필요한 기능을 나열하는 데서 멈추지 않습니다. 고객이 실제로 쓰는 흐름, 운영자가 관리하는 화면, 데이터가 쌓이는 구조까지 한 번에 이어서 만듭니다.
SI Delivery
요구사항 정리부터 프론트엔드, 백엔드, 관리자, 배포까지 책임지는 제품 개발 파이프라인을 제공합니다.
Cloud Native
Naver Cloud, AWS, GCP 위에 안정적인 API, 데이터베이스, 모니터링, 운영 구조를 설계합니다.
Growth Data
서비스 출시 후에도 사용 데이터와 비즈니스 지표를 읽고 개선 방향을 빠르게 찾아냅니다.
Project Shapes
이런 형태의 제품을 빠르게 구체화합니다.
AI 모델이 끝이 아니라 사용자가 매일 쓰는 화면, 운영자가 관리하는 데이터, 서비스가 유지되는 인프라까지 함께 봅니다.
AI PLATFORM · 2026
Build Genie
건축 문서와 도면 데이터를 한 플랫폼에 모아 AI 산출, 문서 생성, RAG 챗봇으로 연결합니다.
RAGVLMVector DB
AI MODEL · 2026
국민연금 산학 연계 프로젝트
기대수명, 건강, 소득 데이터를 기반으로 개인별 연금 수령 시기와 금액을 추천합니다.
CNNLightGBMWeb
FINTECH AI · 2026
Koscom Stock AI
금융 데이터를 분석해 투자 판단을 돕는 AI 기반 주식 정보 서비스를 설계합니다.
FinancePredictionDashboard
DATA PLATFORM · 2026
Cross Domain Intelligence
여러 도메인에 흩어진 데이터를 한 화면에서 탐색하고 분석하는 의사결정 플랫폼입니다.
DataAPIDashboard
SERVICE BUILD · 2026
AD2Z Service Platform
고객 접점과 운영 관리가 함께 움직이는 서비스형 웹 플랫폼을 구축합니다.
WebAdminService
How We Work
작게 검증하고, 단단하게 출시하고, 계속 개선합니다.
SI 프로젝트도 제품처럼 운영되어야 합니다. 비욘드 코드(Beyond Code)는 기획과 개발 사이, 개발과 운영 사이의 빈칸을 줄이는 방식으로 움직입니다.
Discover
목표, 사용자, 데이터 흐름, 운영 제약을 먼저 정리합니다.
Prototype
핵심 가설을 작게 만들고 빠르게 검증합니다.
Build
확장 가능한 코드와 인프라로 제품을 구현합니다.
Operate
출시 후 지표, 비용, 장애, 개선 요청까지 함께 봅니다.
Flexible Stack프로젝트 목표에 맞춰 필요한 기술만 조합합니다.
Frontend
ReactVueNext.jsFlutter
Backend
Spring BootNode.jsFastAPIDjango
Data
PostgreSQLMongoDBMySQLVector DB
AI
LLMRAGVisionPrediction
Cloud
Naver CloudAWSGCPDocker
FAQ
프로젝트를 시작하기 전에 자주 묻는 질문입니다.
AI 개발, SI 구축, 클라우드 운영 범위와 상담 방식을 한눈에 확인하실 수 있습니다.
비욘드코드와 Beyond Code는 같은 회사인가요?
네. 비욘드코드(비욘드 코드, Beyond Code, beyondcode)는 AI 개발, SI 구축, 클라우드 인프라, 데이터 자동화를 함께 설계하고 구현하는 IT 개발 파트너입니다.
AI 개발은 어떤 범위까지 가능한가요?
RAG 챗봇, LLM 기능 연동, 이미지 및 문서 분석, 예측 모델, 업무 자동화 에이전트처럼 실제 서비스 안에서 반복 사용되는 AI 기능을 구현합니다.
SI 구축은 어떤 방식으로 진행하나요?
요구사항 정리, 화면 설계, 프론트엔드, 백엔드 API, 데이터베이스, 관리자, 배포와 운영 환경까지 한 흐름으로 구축합니다.
프로젝트 상담은 어떻게 신청하나요?
beyondcode.kr/contact 문의 양식으로 프로젝트 이름, 회사명, 예산, 필요한 기능을 남기면 담당자 이메일로 바로 전달됩니다.